建筑物自动提取对城市规划、灾害评估等应用具有重要意义。建筑物提取是典型的实例分割问题，在关注某个像素是不是建筑物的同时，还需......

为改变目前我国道路信号配时方案与实际交通流不匹配的情况，提高道路交叉口的通行能力，增加绿灯的使用率，提出基于Python与Tensorflow......

本研究以安装了图像监控设备的设施温室为研究对象,以图像识别技术为研究方法,以识别设施温室种植、休耕、撂荒、大棚房4种生产状......

基于神经网络的图像样式转换算法成为计算机视觉的一个热点。单一神经网络的图像样式转换算法存在损失函数初值大,收敛速度慢,生成......

获取准确的月尺度灌溉用水量对探究流域灌溉用水量时空变异规律具有重要意义。以黄河流域内24个灌溉分区为例，利用基于TensorFlow架......

目前,异构计算技术已经被广泛应用于人工智能领域,旨在利用以GPGPU为主的并行加速设备和CPU协同工作,更高效地完成大规模的并行计......

目前,河钢邯钢已经建立起工业大数据云平台,具备从炼钢到冷轧工序全流程的关键过程数据采集与存储能力,但现有质量管理平台对海量......

昆虫是世界上种类最庞大的生物类型，区分昆虫对农业生产有重要意义，但从事昆虫识别领域的人员数量仍未满足需求。随着计算机图像识别......

深度学习已经在计算机视觉和其他人工智能任务中取得了很大的成功。构成这一成功的基础是一个新的近似函数的方法,过去的近似理论......

集中供热是一项重要的公共事业,目前我国集中供热发展迅速,供热规模不断扩大。集中供热系统主要包括热源、供热管网和热用户三部分......

本作品贴合当下时代潮流，以深度学习为核心，建立能够实现菜谱推荐与健康分析的微信小程序。使用基于TensorFlow搭建的神经网络模型，上......

随着社会经济的不断发展,企业对于人才的需要也在逐步增加,这就相应激发了越来越多的求职者通过各种渠道以投递简历的形式让企业更......

深度学习（DL,Deep Learning）可以在训练过程中学习样本数据中包含的规律和表示层次,通过训练可以让机器获得能够像人一样的分析学习......

深度学习是机器学习的一个子领域,它使用受人类大脑结构和功能启发发明的人工神经网络。TensorFlow是一种深度学习框架系统,它可以......

随着智能汽车的发展,以及国内汽车的保有量在不断提高,汽车日常使用的频率也在不断提高,人们对使用性能和安全系数的要求也在不断......

该文针对神经网络模型训练过慢、集群部署缺乏弹性问题，采用CPU+GPU混合架构，利用Docker和Kubernetes系统搭建底层容器云基础，以Tenso......

随着深度学习技术不断进步,在智能自然语言处理领域的应用也越来越普遍,智能自然语言问答处理系统是智能语言处理领域的一项重要成......

基于RISC-V架构嵌入式平台,使用卷积神经网络算法实现了一种口罩识别系统.通过比较目前常用的深度学习算法,选择使用TensorFlow平......

多变量时间序列预测问题已经成为了机器学习（包括深度学习）研究领域的一项重要组成部分。因为随着该问题的深入研究对人类生产和生活......

当前越来越多的场景需要将手写体的文字转换为电子格式,手写体识别成为人机交互最便捷的手段之一,拥有广泛的应用前景.文章提出了......

介绍在树莓派4B开发板上使用经新疆苹果品种数据集训练的Keras模型实时识别苹果的过程。采用卷积神经网络理论,将新疆苹果品种数据......

本设计使用目标检测识别进行分类垃圾以代替传统的人工分类。本设计旨在用前沿的YOLOv3模型去实现准确的垃圾识别。设计中的模型利......

[目的/意义]本文尝试从文献载体到文献内容(全文检索)再到数据层面的细粒度的南海证据性数据抽取.首先,能提高南海文献数字资源的......

2020年12月10日召开了首届中国5G+工业互联网大会,习近平总书记发来贺信,作为“新基建”的重要组成部分,工业互联网已经成为我国从......

经济与科技发展的日新月异,近几年来自动驾驶技术成为国内外研究的热点。其中交通标志检测是自动驾驶核心技术之一;交通标志识别不......

随着我国对汽轮发电机组需求量的增加,对汽轮机转子的故障诊断技术要求也更加严格,汽轮机转子长期处于高温高压的工作条件下,这导......

传统的推荐系统假设用户在过去一段时间内对一些商品比较感兴趣,则相似度较大的用户也可能有相同兴趣。但用户特征不会稳定不变,原......

人脸识别技术是人工智能一个典型的应用场景,为了实现基于微信小程序的人脸登录功能,文章对人脸区域检测、人脸特征提取、人脸判别......

近年来,随着人工智能技术的日益成熟,采用深度学习算法的智能抄表系统相继开发,可以自动的将图片中的表读数、二维码等目标区域的......

随着人民生活水平的不断进步与对美好生活的向往,人们对于个人的健康越来越重视。乳腺癌是对女性健康威胁最大的恶性肿瘤之一,对乳......

本文基于机器视觉原理,设计并开发了一种垃圾分拣系统。系统分为识别算法单元和机电控制单元两个部分。识别算法单元采用LabVIEW平......

针对多数中小企业仍然采用传统工厂模式现状,设计了一套基于机器视觉的智能工厂中枢系统。将云平台、机器视觉和工业机器人相结合,......

目前我国城市垃圾数量逐年增加,垃圾分类及回收成为亟待解决的问题。针对城市生活垃圾分类效率低的现状,以Tensorflow为基础设计基......

随着城市配电网络规模不断扩大,配电网实时拓扑难以获取已成为观测其运行状态的主要瓶颈.为了解决传统拓扑辨识方法噪声敏感性高、......

中草药种类多、人工识别复杂,引入人工智能和图像处理技术,可以提高中草药识别的速度、准确度.本文基于卷积神经网络和TensorFlow......

为了理清供电台区和用户之间的挂接关系,传统方法是依托人工或专用装置辨识,但存在效率低下和运行工况受限等问题。对此,在数据挖......

摘 要：在线练习是在线教育的必备一环，但从传统线下教育转到线上教育时需要将往年积累的海量习题导入在线教育配套的数据库中。这一......

目前岩心渗透率的获取为室内试验方法,针对该方法工作效率低、试验操作繁琐、耗时较长的问题,提出一种基于机器学习的均质数字岩心......

为解决每日服装搭配难以选择这一痛点问题,本文以公开的模特时装图片数据集为研究对象,首先通过对图片中的局部服饰(如领口等)位置......

基于TensorFlow深度学习框架构建卷积神经网络对模糊车牌字符进行自动识别输出。在Window10系统,利用Anaconda配置TensorFlow-Gpu......

图像风格迁移技术是计算机视觉中的重点技术,传统的图像风格迁移技术采用手工演算的方式,计算过程复杂,计算时间漫长,图像风格迁移......

随着深度学习和人工智能的不断发展,各行各业的相关应用也越来越多。目前,传统的监管工作逐步智能化,采用深度学习算法的巡检系统......

直流电阻率法是一种重要的电法探测技术,广泛应用于环境监测、矿产普查等领域。目前对直流电阻率法的数据处理主要有线性方法和非......

随着科学的飞速发展,超声相控阵检测技术越来越受到业界的重视。超声相控阵检测技术的应用离不开对检测图像的解析,采用人工形式对......

垃圾分类回收能够有效避免资源浪费和环境污染问题,逐渐成为全球资源循环利用和经济可持续发展的一种重要手段。瓶罐垃圾因其回收......

中国传统文化具有悠久的历史、独特的魅力及深厚的群众基础,戏曲、书法、绘画等都是表现和传承中华优秀传统文化的重要载体。戏曲......

命名实体识别(NER)是自然语言处理技术的一个重要分支,通过识别文本中的实体并标注出来,起到从自然语言中突出重点,提取用户的关键......

在计算机视觉任务中目标检测与识别是最为重要的一个环节。对扑克牌进行检测与识别,是以扑克牌为目标,对一幅图像中的扑克牌目标进......

随着移动互联网的快速发展,出现了越来越多的短视频平台,例如抖音短视频、快手短视频等。这些平台已经成为人们休闲生活中必不可少......

随着神经网络技术不断成熟,影像分辨率不断提高,使得各类影像的信息识别与识别技术受到越来越广泛的关注。近年来,无人机(Unmanned......